提供能够快速提供价值的工具

[sajahnali]

即寻求对自己部门或业务线中使用的数据有更多控制权的个人。 这种趋势正在改变市场动态。希望利用数据质量工具的企业不再需要一长串的功能；他们想要解决更大的业务问题。公司希望合作伙伴能够帮助他们确定适合其环境的工具集，更重要的是。 在 Experian Data Quality，我们相信为业务用户提供支持并提高他们从数据中获取价值的能力。我们提供易于实施、易于使用的工具，旨在帮助企业最大限度地提高数据洞察力并建立对其信息的信任。我们专注于提供支持数据洞察、联系人数据验证、完整客户视图、信息治理、数据准备等的工具。


一段时间以来，我们一直认为这是为客户服务的最佳方式，但现在我们看到分析师的洞 美国数据 察力强化了这一理念。 我们很自豪再次被 Gartner 2016 年数据质量工具魔力象限评为“挑战者”。这一职位突显了我们为满足客户不断变化的需求并帮助他们在业务中维护数据质量所做的工作。 我们期待在未来几年继续构建强大的数据管理解决方案，始终倾听客户的意见并为其关键数据计划开发解决方案。 该图由 Gartner, Inc. 作为较大研究文件的一部分发布，应在整个文件的背景下进行评估。 Gartner 文档可通过索取。 Gartner 不认可其研究出版物中描述的任何供应商。



产品或服务，也不建议技术用户仅选择那些具有最高评级或其他称号的供应商。 Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点，不应被视为事实陈述。 Gartner 不承担与本研究相关的所有明示或暗示的保证，包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。 零售商经常告诉我们他们对创造无缝购买体验的不懈追求：这是一个多年来主导行业的乌托邦想法。这种追求往往似乎永无止境，尤其是当技术和消费者的期望似乎超过了零售商跟上的能力时。与此同时，根据 Shopify 的数据，购物车放弃率徘徊在 67% 左右，许多客户声称，由于复杂或漫长的结账流程，他们离开网站时购物车已满。